Прошло около 3 лет с момента выпуска CHATGPT в 2022 году. Как только платформа открылась для публичного доступа, каждая отрасль начала изучать использование систем на основе искусственного интеллекта для повышения производительности, включая электронику. Эта тяжелая и тяжелая область инженерных знаний требует обширного синтеза знаний и практического опыта, поэтому можно задаться вопросом, где может вписаться в эту область, такую генеративную систему, как CHATGPT.
К сожалению, без небольшого инженера и наставления на разъяснениях при чрезмерных ответах, генеративные модели искусственного интеллекта, такие как CHATGPT, дадут чрезмерные или неправильные результаты. Проблема точности с высокой технической информацией, полученной в рамках системы, такой как CHATGPT, хорошо известна. Хотя результаты не являются идеальными, есть простые вещи, которые пользователь может сделать, чтобы заставить CHATGPT дать более полезные результаты в очень специфических задачах.
Что вы можете спроектировать с Chatgpt?
Прежде чем смотреть на то, что вы можете создать с помощью CHATGPT, важно знать, что может сделать CHATGPT. Когда система была первоначально открыта для публики, было возможно настраивать пользовательские модели и вести беседы с CHATGPT. Это означало, что результаты, которые вы смогли извлечь из CHATGPT, сильно зависели от быстрого инженера. Другими словами, вам нужно предоставить следующую информацию:
1. Примечательно укажите, какова информация, которую вы ищете, и что вы не ищете
2. Установите, что система должна и не должна делать (более конкретно лучше)
3. Установите, как должен быть отформатирован ответ (длина слова, таблицы, перечисленные списки)
4. Установите тон ответа (профессиональный, неформальный, продвинутый и упрощенный)
Это приводит к большому количеству очень полезного генерации знаний, но результаты постоянно основывались на знаниях, задерживаемых примерно на один -два года.
Новые возможности в системе теперь позволяют пользователям получать гораздо более специализированные данные и информацию. Стандартная модель, работающая в фоновом режиме, вероятно, содержит необходимую информацию, но она переполнена шумом от общей информации, которая может не дать действенную консультацию для инженерного запроса. Новейшие возможности в Chatgpt предоставляются Bing, а также сторонние плагины:
1. Возможности поиска и просмотра
2. Прочитайте конкретные URL -адреса, предоставленные в приглашении
3. Читать PDF -файлы
4. Читать стенограммы из видео
5. РЕТРЕЛИВАЯ ИНФОРМАЦИЯ из научных публикаций
6. Кодировать интерпретацию и поиск ошибок
Теперь, когда мы знаем, что могут сделать эти системы, и как разработать подсказки, вот некоторые инженерные задачи, которые вы можете выполнить с CHATGPT и интегрированными сторонними плагинами.
Отраслевые стандарты
Одним из наборов данных, которые меняются медленно и, вероятно, все еще кодируются в наборе данных CHATGPT, являются отраслевые стандарты. В то время как точный текст в отраслевых стандартах заблокирован за платным поступлением, было написано настолько много об этих стандартах, что CHATGPT может предоставить достаточно точный список стандартов, связанных с тестированием ESD для коммерческих продуктов; и список и краткое описание процедур тестирования, используемых для определения диэлектрической постоянной линий передачи наПечатная плата.
Обучение на таблицах данных и приложениях приложений
Теперь, когда CHATGPT может использоваться для поиска в Интернете, включая конкретные ссылки на PDF -файлы, найденные в Интернете, его можно использовать для получения данных из таблиц данных и заметок приложений. Вместо того, чтобы надеяться, что CHATGPT генерирует данные из вашего конкретного приложения или таблицы приложений, вы можете предоставить из него конкретные URL -адреса системы и знания запроса. Некоторые простые подсказки включают в себя:
Предоставьте описание основных функций и функций компонента
Рассчитайте диапазон значений конденсаторов, необходимых на контакте X на компоненте
Для этого приложения специфичность действительно имеет значение. Вам может потребоваться указать гораздо больше, чем URL и MPN; Используйте функции компонентов, спецификации и номера страниц как часть подсказки, чтобы сделать ваш запрос более конкретным.
Основные расчеты
Большинство инженерных задач требуют некоторых основных формул и расчетов. Эти расчеты могут быть конструкции схемы, выбора компонентов или конструкции печатной платы. Некоторые примеры включают:
У меня есть индивидуальный трансформатор для конвертера обрабатывания. Рассчитайте первичную индуктивность катушки, соотношение поворотов и выходное напряжение/ток, если мой вход является сетевым напряжением.
Регулятор переключения имеет общую индуктивность 10 ° С и демонстрирует значительное звонок с амплитудой 300 мВ. Если мои переключатели
Это лучше всего используется и проверяется, когда у дизайнера уже есть некоторый опыт в области, где применяются расчеты, но не запоминают формулы. Используемые основные расчеты обычно известны, но есть вероятность того, что CHATGPT не использует формулы правильно. Например, он может опустить экспонент или применить неправильную формулу по ошибке. Ваша задача - проверить результаты и иметь возможность обнаружить, когда формула может выглядеть неверно.
Генерация кода для встроенных систем
Написание и проверка кода не нова для CHATGPT, но задача со встроенными системами заключается в том, что они являются сильно синтаксисными. Теперь с возможностью поиска в Интернете и чтения PDF-файлов, можно сгенерировать специфичный процессоров код из стандартных языков с правильным набором подсказок. Это еще одна область, в которой важен специфичность, а ваши подсказки обычно должны включать следующее:
Укажите язык, который вы хотите, чтобы код находился в
Запрос, чтобы сгенерированный код включал все зависимости в качестве импорта
Запрос код будет сгенерирован на основе функции по функционированию
Укажите конкретные типы данных, которые будут использоваться в качестве входов и выходов
Если выходные данные являются буквенно -цифровыми, обязательно укажите соответствующее форматирование/кодирование
Предоставьте ссылки на любые библиотеки, таблицы данных, руководства по коду/воспитанию
Генерация кода иногда требует ряда подсказок, где пользовательские запросы настраивают код или дают обратную связь с моделью об ошибках. Генерация кода также требует, чтобы пользователь собирал результаты в приложение, поэтому вам необходимо иметь знания о программировании, и вы не должны ожидать, что CHATGPT выплюнул кодовую базу готовой к использованию.
Как насчет других платформ на основе GPT?
CHATGPT остается чрезвычайно популярной с простой опцией подписки, которая позволяет доступ ко всем возможностям, показанным выше. Кроме того, существуют сторонние модели и платформы, которые накапливаются на CHATGPT через API, предоставляя дополнительные возможности для генеративного ИИ. В то время как CHATGPT и эти соответствующие платформы не могут завершить ваши проекты для вас, эти системы могут дать вам дополнительные возможности, которые могут стать частью вашего инженерного рабочего процесса.
Просто помните, что все эти альтернативные платформы в значительной степени зависят от быстрого инженера. Если вы не разработаете подсказку должным образом, не удивляйтесь, когда результаты чрезмерны или неточны. Поскольку платформы искусственного интеллекта получают большую способность общаться с другими цифровыми системами и выполнять интерактивные задачи, продолжайте сосредотачиваться на быстрого проектирования, чтобы гарантировать, что вы получаете наилучшие результаты с минимальными настройками и надзором.